Là một chuyên gia máy móc lâu năm trong ngành sản xuất hàng dệt may, chúng tôi đã đề cập đến tác động tích cực của việc triển khai Trí tuệ nhân tạo (AI) để kiểm tra vải trong sản xuất hàng may mặc một cách chi tiết trước đây. Nhưng, mặc dù chưa được triển khai rộng rãi, AI không còn chỉ là một khái niệm mang tính tương lai và đã tìm thấy vị trí của mình ở những nơi khác trong sản xuất hàng may mặc - định hình lại cách sản xuất và phân phối hàng may mặc.
Tác động đến thị trường và kinh tế
Việc tích hợp AI vào ngành dệt may đang phát triển nhanh chóng. Việc áp dụng sớm các công nghệ AI vào dây chuyền sản xuất đã cho thấy những lợi ích to lớn về hiệu quả, năng suất và chất lượng, đồng thời cũng cung cấp các tùy chọn tùy chỉnh mới. Điều này đã dẫn đến sự phát triển mạnh mẽ của AI trong ngành, với sự phát triển hơn nữa được mong đợi.
Năm 2019, thị trường AI trong ngành thời trang, dệt may có giá trị 228 triệu đô la Mỹ và dự kiến sẽ tăng lên 1.260 triệu đô la Mỹ vào năm 2024, với Tỷ lệ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) là 40,8% . Và đến năm 2027, việc tích hợp Trí tuệ nhân tạo vào thị trường thời trang và may mặc toàn cầu dự kiến sẽ đạt 4,4 tỷ đô la Mỹ.
Tác động lớn dọc theo dây chuyền sản xuất
Trong sản xuất hàng may mặc, AI đã được sử dụng trong nhiều trường hợp khác nhau :
Tự động hóa trong cắt và may : Tự động hóa nhờ AI giúp tăng sản lượng, giảm sự phụ thuộc vào lao động thủ công và giảm chi phí.
Bảo trì dự đoán : Bảo trì dự đoán hỗ trợ AI giúp giảm thiểu thời gian chết của máy và đảm bảo hoạt động sản xuất diễn ra suôn sẻ, có khả năng giảm chi phí bảo trì tới 30% và thời gian chết tới 70%, theo một nghiên cứu của Deloitte .
Quản lý chuỗi cung ứng và hàng tồn kho : AI tận dụng dữ liệu để dự báo nhu cầu của người tiêu dùng và xu hướng toàn cầu, điều chỉnh sản xuất phù hợp với nhu cầu thị trường, giảm sản xuất thừa và chi phí hàng tồn kho.
Trí tuệ nhân tạo trong kiểm soát chất lượng
Một ứng dụng rất phổ biến của máy móc AI trong sản xuất hàng may mặc là sử dụng hệ thống phát hiện lỗi dựa trên AI . Các hệ thống này sử dụng máy học hoặc học sâu để đào tạo các mô hình nhằm xác định lỗi vải.
Ví dụ, EagleAi, được phát triển bởi một trong những nhà sản xuất máy móc may mặc lâu đời nhất là OSHIMA và Viện nghiên cứu công nghệ công nghiệp Đài Loan, đã tạo nên bước đột phá lớn. Hệ thống này tận dụng dữ liệu lớn và công nghệ học sâu để phát hiện phần lớn các lỗi vải phổ biến trong sản xuất hàng may mặc. Trong một số thử nghiệm được tiến hành với các nhà máy may mặc khác nhau, Máy kiểm tra vải EagleAi đã chứng minh được khả năng giảm đáng kể tổn thất và lãng phí sản xuất vải do độ chính xác cao so với các phương pháp kiểm tra trực quan của con người. Điều này không chỉ giúp giảm chi phí sản xuất và nhân công mà còn nâng cao hiệu quả sản xuất.
Việc tích hợp AI vào quy trình kiểm tra vải và kiểm soát chất lượng đang giải quyết thách thức lâu dài là đạt được chất lượng đầu ra ổn định, vốn khó đạt được do sự thay đổi về kết cấu vải và loại khuyết tật mà cho đến nay chỉ có công nhân mới giải quyết được. Với sự hiểu biết này, OSHIMA đã phát triển hệ thống EagleAi để cung cấp khả năng tự động hóa quan trọng trong kiểm soát chất lượng và duy trì các tiêu chuẩn cao trên tất cả các dòng sản phẩm trong ngành dệt may. Và, nhìn về phía trước, việc áp dụng công nghệ AI này dự kiến sẽ phát triển hơn nữa.
Tăng trưởng liên tục
Trong khi các hệ thống AI đã được thiết lập tốt và đã mang lại những kết quả to lớn, thì sự tinh vi của các công nghệ AI sẽ tiếp tục được cải thiện. Điều này sẽ có tác động đáng kể hơn và những lợi thế tiềm năng to lớn đối với ngành dệt may và sản xuất. Máy móc do AI điều khiển sẽ trở nên không thể thiếu trong việc tối ưu hóa các quy trình sản xuất, tăng hiệu quả và đảm bảo các tiêu chuẩn chất lượng cao liên tục. Và khi chúng được cải thiện, các công nghệ AI sẽ trở nên dễ tiếp cận và giá cả phải chăng hơn. Các nhà máy may mặc trong tương lai, cả lớn và nhỏ, sẽ áp dụng một số hệ thống và máy móc AI trong dây chuyền sản xuất của họ để duy trì khả năng cạnh tranh trên thị trường toàn cầu.
Việc sử dụng Trí tuệ nhân tạo cũng sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc hỗ trợ các nhà máy may đạt được mục tiêu phát triển bền vững toàn cầu của họ. Những đổi mới trong tái chế do AI thúc đẩy, quản lý chất thải và phát triển vật liệu bền vững đang hỗ trợ quá trình chuyển đổi của ngành sang các hoạt động thân thiện với môi trường hơn. Điều này không chỉ giúp giảm dấu chân môi trường mà còn phù hợp với nhu cầu ngày càng tăng của người tiêu dùng đối với các sản phẩm bền vững.
Tăng trưởng liên tục
Vì công nghệ AI đã và đang có những tác động lớn đến ngành dệt may và chưa có dấu hiệu dừng lại, nên rõ ràng là các nhà máy may sẽ không thể không áp dụng máy móc AI nếu không muốn mất đi lợi thế cạnh tranh.
Mặc dù nhiều công ty công nghệ đã cung cấp một số hệ thống AI cho thiết kế tạo sinh, tạo mẫu, trải nghiệm người dùng, quản lý chuỗi cung ứng và quản lý hàng tồn kho nhưng vẫn còn thiếu các công nghệ, ngoài máy may tự động, có thể được áp dụng trực tiếp vào dây chuyền sản xuất hàng may mặc. Máy móc may mặc được trang bị công nghệ AI có thể giảm đáng kể sự phụ thuộc vào lao động thủ công và tăng hiệu quả đáng kể.
Đó là lý do tại sao OSHIMA phát triển
Máy kiểm tra vải AI EagleAi. Là một chuyên gia trong ngành trong hơn năm thập kỷ, công ty có hiểu biết sâu sắc về những thách thức của ngành. Kiến thức này là nền tảng xây dựng của Máy kiểm tra vải AI. Do đó, hệ thống kiểm tra EagleAi có thể bao phủ tất cả các loại khuyết tật phổ biến trên thị trường, chẳng hạn như vết màu , đốm, vết dầu, lỗ, vết xước, vết mài mòn và sợi ngang bị gãy. Ngoài ra, hệ thống cung cấp các báo cáo về sự khác biệt về màu sắc theo yêu cầu của ngành và có giao diện người dùng được thiết kế để phù hợp với thói quen vận hành của nhà máy, biến nó thành hệ thống nhận dạng hình ảnh thiết thực để kiểm soát chất lượng dệt may.
